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Fusion désentralisée de classifieurs (Détection - Analyse)

Un classifieur est une opération élémentaire du module de reconnaissance d'objets

Dans notre cas, un classifieur permet, à partir d'un ensemble de caractéristiques numériques (radiométriques, morphologiques, ou autres) calculées pour tout objet détecté dans l'image, de déterminer automatiquement sa probabilité d'appartenance à chacune des classes prédéfinies (exemples : "classe voiture", "classe piéton")

Un classifieur étant associé à chaque capteur, une décision globale est obtenue pour chaque objet détecté par la combinaison des décisions de chaque classifieur élémentaire. Cette dernière opération constitue la fusion décentralisée des classifieurs





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